Повече от 22 000 пациенти на NHS Foundation Trust на университетските болници в Кеймбридж бяха засегнати от изтичане на данни, което се случи между 2020 и 2021 г.

И в двата случая беше автогол, когато организацията сама предаде данните, докато отговаряше на искания, направени съгласно Закона за свобода на информацията (FoI) от 2000 г. Също така и в двата случая външната информация беше оставена видима в обобщените таблици на електронните таблици на Excel в отговорите.

По-голямата част от пациентите, чиито данни бяха оповестени публично (22 073), са били пациенти по майчинство на болницата Rosie на сайта на болница Addenbrooke. Разкритата информация включва имена, болнични номера и медицинска информация като резултати от раждане и дати на зачеване.

Индивидите, резервирани за грижи в The Rosie Hospital между 2 януари 2016 г. и 31 декември 2019 г., бяха повлияни от отговора, който беше публикуван на онлайн уебсайта на FoI WhatDoTheyKnow .

Уебсайтът предупреди доверието, че може да види данните и незабавно премахна информацията, когато научи за нейното излагане. Беше достъпен в WhatDoTheyKnow между 18 ноември 2020 г. и 1 ноември 2023 г.

Националният екип по киберсигурност на NHS England също помогна на тръста да гарантира, че данните не са достъпни никъде в интернет.

„Въпреки че няма доказателства и в двата случая, че информацията е била достъпна или споделяна извън първоначалните получатели, ние признаваме, че подобни грешки са неприемливи, като се има предвид ясното ни задължение да поддържаме поверителността на информацията за пациентите“, каза тръстът.

Самото искане на FoI търси информация по редица въпроси, включително броя на бременните жени, за които се смята, че имат бременност с висок или нисък риск, и въпроси относно нивата на преждевременни раждания и смъртни случаи на бебета.

Тръстът заяви, че след като е разбрал за нарушението, е одитирал всеки отговор на FoI от последните 10 години за подобни грешки – около 8000 отговора – и е открил допълнителен случай от 2021 г., в който са били разкрити данните на 373 пациенти с рак в клинични изпитвания.

Вместо информацията да бъде изложена публично на уебсайт като WhatDoTheyKnow, в този случай отговорът е бил издаден частно на Wilmington PLC, компания, която притежава марки в издателския, информационния и обучителния сектор, съсредоточена върху съответствието, правните и здравните грижи.

В отговорите бяха включени имена, болнични номера и медицинска информация. Тръстът е писал на Wilmington PLC с молба тези данни да бъдат изтрити.

Искането на FoI търси подробности, свързани с лечението на пациенти със специфични видове рак през предходните шест месеца от подаването на искането.

„Въпреки че няма доказателства и в двата случая за достъп до информацията или споделяне извън първоначалните получатели, ние признаваме, че подобни грешки са неприемливи, като се има предвид ясното ни задължение да поддържаме поверителността на информацията за пациентите“, се казва в изявление на тръста, публикувано до неговия уебсайт.

„Искаме да се извиним безрезервно на нашите пациенти за безпокойството и загрижеността, които тази новина може да предизвика.“

Обърнато е специално внимание и на решението дали да се свържат директно със засегнатите пациенти, потвърди тръстът.

Като се има предвид, че данните, свързани с пациентките по майчинство, също включват информация относно резултатите от раждането, тръстът взе решение да не се свързва директно със засегнатите лица, в случай че биха искали да избегнат членовете на семейството да научат за бременност, например.

„Също така е лесно за тази група пациенти да се идентифицират въз основа на периода от време по-горе“, се казва в съобщението. „Затова решихме да не пишем директно на тези пациенти.

„Това не е така за пациентите с рак, за които самоидентификацията би била по-малко лесна въз основа на същото ниво на информация, и затова ние писахме директно на тези пациенти.“

Всички лица, които се притесняват, че могат да бъдат засегнати, могат да получат достъп до поддръжка чрез безплатен телефон или имейл, подробности за които могат да бъдат намерени на уебсайта на тръста.

„Това е сериозно нарушение на данните, което не трябваше да се случва“, каза Даниел Зийхнер, депутат от Кеймбридж. „Радвам се, че след като са наясно, тръстът е действал бързо и отговорно, в консултация с пациентските групи, и е въвел разумни мерки в подкрепа на засегнатите.

„Всеки засегнат трябва да се свърже с тръста за поддръжка. Сега трябва да има пълен преглед, за да се гарантира, че това няма да се случи отново.“

В отговор тръстът също така засили контрола на своя процес на FoI, като забрани отговорите в електронни таблици и възложи външен преглед на процеса.

Службата на комисаря по информацията (ICO) е уведомена за инцидентите и говорител каза пред The Register , че пазачът оценява предоставената информация.

„По-рано издадохме консултативно известие до публичните органи, призовавайки за незабавно прекратяване на използването на електронни таблици в Excel с оригинален източник, когато отговаряме публично на искания за достъп до информация“, каза говорителят. „Това следва редица скорошни пробиви на данни, при които лична информация беше включена по невнимание в електронни таблици, които бяха споделени като част от отговор на FoI.

„Обществените органи трябва да въведат стабилни мерки за защита на личните данни, когато отговарят на искания за достъп до информация, и да уверят хората, които обслужват, и техния персонал, че тяхната информация е в сигурни ръце.“

Както беше подчертано от ICO, инцидентът в болницата Addenbrooke бележи последния в дългата поредица от нарушения на данните в организации от публичния сектор на Обединеното кралство тази година.

Полицейската служба на Северна Ирландия (PSNI) беше един такъв пример , където онлайн беше изтекла електронна таблица, съдържаща широки подробности за всички действащи служители и цивилни служители. Инцидентът предизвика опасения за безопасността на служителите поради продължаващия екстремизъм от сектантското разделение в региона, въпреки че Споразумението от Разпети петък беше подписано през 1998 г.

Полицейските сили на Норфолк и Съфолк признаха за нарушения на данни, включващи електронни таблици през август, през същата седмица полицията на Камбрия също несъзнателно изтече информация за служители онлайн.

Пробивите при доставчици трети страни бяха обвинени за изтичането на данни, засягащо столичната полиция на Лондон и полицията на Голям Манчестър . И в двата случая бяха разкрити данни на служителите.

Въпреки че не са в Обединеното кралство, данните на служители от ирландската национална полиция (An Garda Síochána) също бяха разкрити , след като трета страна изпълнител управляваше нейната база данни без защита с парола. ®

Спонсорирана функция И така, най-накрая сте готови да се включите в AI бандата. Имате множество данни, които лежат около вашата компания и сте нетърпеливи да отключите нейната стойност. Но изчакайте малко – вашата инфраструктура готова ли е да се справи с това?

Погледнете внимателно и е вероятно да намерите тесни места, които ще задушат вашите AI тръбопроводи. Поправянето на тези проблеми е жизненоважна част от пътуването на AI.

С настоящия интерес към генеративния AI никога не е имало по-добро време да подготвите инфраструктурата си за натоварвания на AI. През август 2023 г. McKinsey съобщи , че генеративният AI е подтикнал планове от 40 процента от организациите да увеличат общите си инвестиции в AI.

Днес компаниите използват както генеративен, така и негенеративен AI за голямо разнообразие от случаи на корпоративна употреба. На първо място е обслужването на клиенти, според проучване на Forbes Advisor сред 600 собственици на бизнес. На второ място е киберсигурността или управлението на измами, тъй като 51 процента от компаниите проучват използването на машинно обучение за откриване на подозрителна дейност. Използването на AI за корпоративни цифрови асистенти е на трето място, което показва силен интерес към генеративния AI, който все повече е в основата на тези агенти за лична производителност. След това идват CRM, управление на инвентара и производство на съдържание.

Облачните изчисления задвижват много от тези случаи на използване на AI, но често е по-евтино за по-големите компании да се справят с поне част от натоварването на AI в собствените си помещения. Те обаче са изправени пред две основни предизвикателства.

Недостатъци в инфраструктурата на предприятието

Първият е, че тяхната съществуваща инфраструктура често е недостатъчна, за да поддържа уникалните изисквания, открити в работните натоварвания на AI, предупреждава Стив Иланд, глобален продуктов мениджър за HPC/AI съхранение в Lenovo.

„Тъй като много хора започват да разбират какво искат да направят със своето AI решение и да го сглобят, те не разбират къде са тесните места в техните системи“, казва Ейланд. Те се сблъскват с проблеми с производителността, докато се борят да изградят и изпълнят тръбопроводите за данни, които захранват гладни приложения за машинно обучение.

Eiland разделя тези канали за данни на четири основни компонента. Първият е приемането на данни, което обработва филтрирането и буферирането нагоре по веригата. На второ място идва подготовката на данни, при която специалистите по данни почистват, нормализират и обобщават данни за процеса на обучение. Това също е частта от тръбопровода, където човешките оператори ще прилагат метаданни към тези данни, етикетирайки ги за контролирано машинно обучение.

След това идва обучението, интензивният изчислителен процес, в който се създава статистическият модел за извод. Както учените по данни знаят много добре, това е итеративен процес, който често изисква много тренировки, за да отговарят на желаните резултати възможно най-точно. Eiland също така включва архивиране на данни след обучение като част от тръбопровода за данни.

„Вместо да създадат безпроблемна инфраструктура, компаниите разделят всяко парче на сегменти и всяко парче в крайна сметка работи като силоз“, казва Иланд. „Тези силози причиняват проблеми със закъснението и времето и всеки върши собствените си неща в собствения си силоз.“

Изолираната инфраструктура, ограничена от затруднения в производителността, е един от проблемите, които Lenovo се надява да реши със своята стратегия „ИИ за всички“. Той черпи от широкото си портфолио от инфраструктура за данни, за да създаде унифицирани конфигурации от CPU, съхранение, GPU и мрежово оборудване, сертифицирани да работят заедно от край до край. Компанията се фокусира върху вертикали като търговия на дребно, производство, финанси и здравеопазване, като се консултира с клиенти за сглобяване на AI решения, съобразени с техните специфични изисквания.

Софтуерно дефинирано хранилище за AI тръбопроводи

Решението на Lenovo включва съхранение, базирано на софтуерно дефинирани принципи за съхранение. Тази концепция позволява на клиенти с гладни за данни AI работни натоварвания да увеличат капацитета за съхранение, без да жертват производителността, казва Александър Кранц, директор по стратегията в Lenovo.

„Когато погледнете традиционен масив за съхранение, можете лесно да добавите капацитет, но добавянето на производителност често е по-трудно“, казва той. „Способността да се поддържа този линеен растеж с производителност и капацитет е много ценна при тези видове натоварвания.“

За да се отговори на най-големите, най-високопроизводителни набори от данни, често се изисква софтуерно дефинирано решение за съхранение, за да се достави капацитетът и мащабът на производителност за захранване на най-взискателните нужди на AI тръбопровода. Lenovo добави партньорство с WEKA и архитектурни решения, които могат да осигурят единно пространство от имена в инфраструктурата за съхранение, разположена навсякъде, например, включително в облака или съвместими локални системи.

Високопроизводителната файлова система на Lenovo с WEKA Data Platform позволява на клиентите да изградят AI тръбопроводи за данни, извличащи данни от множество места в една софтуерно дефинирана инфраструктура за съхранение. Той помага да се осигури достъп до съответните данни, където и когато са необходими, с минимални разходи за управление, компресирайки сложни канали за данни. Това е критично за клиентите, които се опитват да захранват тези тръбопроводи, казва Кранц.

„Как поддържате тези графични процесори активни и използвани?“ размишлява той. „Често намираме клиенти, които ги купуват, защото смятат, че имат нужда от тях, но нямат готови тръбопроводи за данни, за да управляват тази инфраструктура.“

Корпоративните клиенти с по-малки набори от данни с изкуствен интелект могат да се възползват от масивите за съхранение на Lenovo ThinkSystem DG Series с флаш технология Quad-Level Cell (QLC) за най-добра цена-производителност. Серията Lenovo DG осигурява неструктурирано съхранение на данни от корпоративен клас за корпоративни работни натоварвания с интензивно четене, като предлага по-бърз прием на данни и ускоряване на времето за прозрение.

Поддържа множество модели на внедряване

За натоварвания на AI, глобалното пространство на имена позволява на потребителите да правят копия с нулеви разходи, вместо да копират данни в различни решения за съхранение от силози за данни, казва Кранц.

Кранц признава, че има силен импулс за мнозина да внедряват ИИ в различни конфигурации, а не само в собствените си помещения. Това включва както хибриден облак, така и крайно базирани конфигурации, при които данните се събират на крайни устройства и се обработват локално или се изпращат до централна точка.

Решението Lenovo High Performance File System предоставя лесна опция за клиентите да прехвърлят AI данни към и от облака за обработка, казва той. Решенията ThinkEdge на Lenovo също могат да стоят на ръба и да изпълняват AI натоварвания локално.

„Много от нашите клиенти разполагат с периферни данни, свързани с AI, като сензорни и видео данни. Способността за ефективно преместване на тези данни обратно в ядрото, за да се използват за продължаване на подобряването на AI моделите с течение на времето, е важна“, добавя Кранц.

Кондензиране на мрежа, изчисление и съхранение с HCI

Lenovo също се отличава с хиперконвергирана инфраструктура (HCI), която опростява внедряването на виртуални работни натоварвания, използвани за AI/ML задачи като обучение на модел, чрез намаляване на разходите за управление.

„Нашите системи позволяват тези данни лесно да бъдат преместени обратно и дори можем да използваме редукция на данни, където е подходящо, за да намалим количеството данни, изпращани от периферията към ядрото“, казва Кранц. „Това важи и в обратна посока: изпращане на новите модели, за да работят двигателите за изводи на ръба.“

Изводите често са критична част от процеса, жизненоважна, за да се гарантира, че AI проектите осигуряват бизнес стойност. Това може да е особено за тези, които събират и обработват информация на периферни места. Въпреки че тези набори от данни може да не са особено големи, те могат да бъдат критични за мисията и организациите все още се нуждаят от тях, за да бъдат лесно приспособени, често използвайки променливи комбинации от изчислителни и GPU ресурси. Изводите за сигурност на ръба, например, могат да бъдат не само критични за мисията, но и критични за безопасността в зависимост от конкретното приложение, което означава, че AI може да бъде най-важното работно натоварване в това местоположение.

Софтуерно дефинираният характер на HCI улеснява мащабирането на данни и изчислителни ресурси за AI. Линията ThinkAgile от HCI сървъри обединява мрежа, съхранение и изчисления заедно, използвайки интегрирани единици за обработка на данни (DPU), иначе известни като SmartNIC.

Те обединяват високоскоростни мрежови интерфейси, софтуерно дефинирано управление на съхранение и NVIDIA ускорители в един ASIC. Lenovo, че разтоварването на високоскоростната мрежова функция върху отделен DPU може да освободи 20 процента от времето на процесора, като същевременно премахва пречките за високоскоростен трансфер на данни към AI ускорителя.

Съхранението като услуга

Тъй като все повече предприятия приемат AI, ще са необходими и различни подходи към управлението на данни в зависимост от индивидуалните изисквания както на натоварването, така и на участващата организация. Изискванията за обучение и внедряване на готови AI модели ще бъдат различни от широкомащабните генеративни AI (GenAI) модели или LLMs. Освен това ще има различни изисквания за производителност и RAS в зависимост от конкретния модел и включените данни.

Другото нещо, което Lenovo може да направи, за да помогне на клиентите да отговорят на тези разнообразни изисквания, е да разшири съхранението на данни, от което се нуждаят в техните локални системи. Работните натоварвания на AI често се нуждаят от съхранение с голям капацитет за кратки периоди от време, тъй като те подготвят огромни количества данни за тренировъчни изпълнения. Това поставя клиентите пред труден избор: прекомерно предоставяне на хранилище и изправени пред високи капиталови разходи или недостатъчно предоставяне и гледане на задушаване на натоварването на AI през периоди на голямо търсене. Нито едно от двете не е привлекателно, поради което съхранението като услуга става все по-важно за клиентите.

Решенията за управление на данни TruScale на Lenovo предлагат инсталирано оборудване, което клиентите плащат въз основа на използването. Клиентите могат да увеличат или намалят използването на системите по желание, като плащат само за текущия си капацитет, което прави този модел на ценообразуване за съхранение подобен на публичния облак.

Има друго ниво на обслужване в рамките на този базиран на услуги модел за съхранение: TruScale Infinite Storage. Това включва опресняване на пълен стек на целия хардуер, свързан със съхранение след определен период, включително контролери. Това помага на клиентите да бъдат информирани, докато се стремят да поддържат и подобряват производителността на своите AI тръбопроводи, казва Кранц.

Кранц подчертава и някои други забележителни предимства при управлението на работните натоварвания на AI, използвайки този оптимизиран подход от край до край. Една от тях е сигурността за чувствителни данни, използвани в среди за машинно обучение.

„ИИ разчита на огромен обем неструктурирани данни. Ето защо отвъд нормалното криптиране за данни в покой и в полет, ние също така предлагаме възможност за създаване на неизменни моментни снимки и копия, автоматизирана защита срещу рансъмуер за откриване и предупреждение срещу подозрително поведение и мулти- факторна автентификация, за да се намали рискът от неоторизиран достъп“, казва той.

Lenovo автоматизира възможно най-голяма част от управлението на инфраструктурата, за да увеличи максимално производителността. Например, той предлага функции за качество на услугата, които позволяват на потребителите да предотвратят тесни места чрез задаване на минимални и максимални IOP настройки.

Въпреки очевидния потенциал, все още е много рано, когато става въпрос за корпоративно приемане на AI технология. Тъй като все повече организации възприемат технологията, вероятно ще се появят по-големи обеми от критични работни натоварвания с повишени изисквания относно сигурността.

В крайна сметка AI изглежда ще промени начина, по който работят компаниите, отвътре навън. Ефикасността на тези проекти зависи от много неща, включително изграждането на солидна стратегия, създаването на модел за възвръщаемост на инвестициите и въвеждането на подходящи предпазни мерки. Но нищо от това няма да започне, освен ако данните не текат свободно.

Спонсориран от Lenovo.

Тъй като много потребители чакат да пристигнат техните единици Raspberry Pi 5, току-що се появи нова версия на Raspberry Pi OS, пълна с корекции и най-съществената от добавките на операционната система – тъмен режим.

Тъмният режим е една от онези функции , които изглежда са първото нещо, което много потребители искат. Докато някои може да го смятат за донякъде мрачен или вампирски, други предпочитат прозорците им да бъдат изобразени в успокояващи нюанси на тъмно сиво.

Въпреки че има по-сложни начини да накарате тема в тъмен режим да работи на хардуер Raspberry Pi, внедряването в последната актуализация е приятно елегантно. Изберете диалоговия прозорец Настройки на външния вид от секцията Предпочитания на главното меню, изберете раздела Система и има опцията: светло или тъмно.

Взехме ново изображение на Raspberry Pi OS – което излезе по-рано тази седмица – и го поставихме на Pi-400. Работи добре, поне за онези приложения, които му обърнаха внимание. Geany и Calculator използваха свои собствени вътрешни теми и затова се нуждаеха от рестартиране. Thonny изобщо не искаше да играе топката, но успяхме да поправим това, като използвахме диалоговия прозорец с опции на редактора и ръчно избрахме тъмната тема на Raspberry Pi.

Изданието е първата актуализация след октомврийската версия, базирана на Debian Bookworm, заедно с Raspberry Pi 5. Саймън Лонг, старши главен инженер в Raspberry Pi, се извини за чакането – изминаха почти два месеца – но отбеляза: „Това отне много време няколко седмици по-дълго този път, просто поради огромното количество, което се промени под капака в Bookworm.“

Въпреки че поддръжката на тъмен режим може да е най-привличащото вниманието подобрение, работата на Scratch 3 и Mathematica върху Raspberry Pi 5 ще бъде добре дошла промяна за потребителите, които имат късмета да се сдобият с хардуера. Други настройки включват по-добра поддръжка за криптирани връзки в WayVNC, която беше използвана вместо RealVNC на Wayland, и актуализация на Thonny до 4.1.4.

И накрая, щастливи сме да отбележим, че сензорните екрани вече имат уникални низове за всяко устройство, което означава правилно свързване с устройствата за показване.

Версията на ядрото на Linux е 6.1.63 към тази версия и многобройните корекции на грешки могат да бъдат намерени в бележките към изданието .

Грабнахме актуализацията с помощта на изображението. Може също да се надстрои с помощта на програмата за актуализиране в лентата на задачите или, ако не можете да се наситите на терминала, да се получи чрез бърза sudo apt update , последвана от sudo apt full-upgrade .

За съжаление, запасите от хардуер Raspberry Pi 5 остават трудни за намиране, въпреки че един поглед към услуги като rpilocator.com показва, че все още може да има шанс да се купи такъв преди Коледа. ®

Fairphone запази най-добрите оценки за възможност за ремонт, като петата итерация на холандския производител отбеляза висок резултат за дълготрайност на софтуера, дори ако някои компоненти започват да стават малко по-„конвенционални“.

Екипът на iFixit разглоби най-новия в линията модулни телефони с малко повече от пинсети и отвертки и установи, че устройството е също толкова ремонтируемо, колкото и предшествениците му, макар и с един или два компромиса.

Както и преди, отварянето на телефона е просто изваждане от задната част на кутията. По-мощната батерия – 4200 mAh вместо предишните 3905 mAh – остава лесна за премахване, въпреки че по-големият размер има отражение на други места в устройството.

Смяната на USB-C порта остава лесна благодарение на метален ръб, който позволява лесното му премахване. Индивидуалните камери също могат да бъдат сменени, приятно надграждане от устройството „всичко в едно“ на предходния телефон.

Въпреки това, вместо нещо подобно на основния модул на предишния телефон, екипът на iFixit намери дънна платка и дъщерна платка, по-близки до други телефони с Android. Според Fairphone по-голямата батерия е наложила промяната, но все още е малко разочароващо.

Все пак екипът за разглобяване отбеляза ясно етикетиране, за да предотврати случайното включване на кабели на грешни места. В него се казваше: „Това е смисълът на интуитивния дизайн за ремонт: трябва да е лесно да се направи правилното нещо и сложно да се направи грешното нещо.“

От друга страна, Fairphone 5 едва ли е огнена топка, що се отнася до мощността на процесора. Въпреки че идва с най-бързия индустриален чип (не Snapdragon), произведен от Qualcomm, това го поставя точно в средния клас, вместо да се сблъсква с по-екзотични устройства.

И все пак това пропуска смисъла, когато разглеждаме дълголетието на дадено устройство. Според iFixit този чип получава по-дълга поддръжка в сравнение с потребителските продукти на Qualcomm. Fairphone обещава пет надстройки на версията на Android и най-малко осем години актуализации на сигурността, с цел общ живот от десетилетие. Друг е въпросът дали ще има достатъчно конски сили, за да стартира всички приложения на потребителя.

Имайки предвид изпълнените с лепило ужаси там, комбинирането на дълготрайност на софтуера с нещо, което е запазило голяма част от модулния и ремонтируем дизайн на своите предшественици, е впечатляващо постижение. Като такъв, екипът на iFixit присъди на Fairphone 5 най-високия резултат: 10 от 10.

Според съоснователя и главен изпълнителен директор на iFixit Кайл Уийнс: „Обещанието на Fairphone за пет надстройки на версия на Android и повече от осем години актуализации на защитата с Fairphone 5 е смело изявление в индустрия, която клони към мимолетни жизнени цикли на продукта. Това е значителна стъпка към устойчивост и поставя нов стандарт за продължителността на живота на смартфона.

„Ние в iFixit вярваме в технологиите, които издържат, и Fairphone превръща това убеждение в реалност. Усилията на Fairphone да постигне 10-годишен живот са не просто впечатляващи; те са несравними.“ ®

Red Hat предложи, ако клиентите се притесняват от предстоящия край на живота на CentOS 7, може да пожелаят да мигрират към Red Hat Enterprise Linux (RHEL) чрез неговата услуга Insights.

Поддръжката на CentOS Linux 7 приключва на 30 юни 2024 г., решение, взето от Red Hat в края на 2020 г. Сега подразделението на IBM е загрижено за съдбата на онези, които все още се придържат към некомерсиалната Linux дистрибуция.

CentOS проследяваше RHEL и беше алтернатива на плащането на Red Hat за абонамент за неговия софтуер, ако клиентът желаеше да се откаже от официалната поддръжка. През 2020 г. проектът насочи клиентите към CentOS Stream, който е базиран на клон за разработка на RHEL и не е идеален за производствени натоварвания.

Смъртта на CentOS предизвика създаването на RHEL алтернативи като Rocky Linux и AlmaLinux. Въпреки това, Red Hat предприе стъпки за смазване на клонингите на RHEL по-рано тази година, като затвори достъпа до изходния код на RHEL за такива цели.

И така, какво трябва да правят всички тези потребители на CentOS 7, когато настъпи краят на живота? Red Hat изброи няколко често задавани въпроса по проблема, които, странно, не включват очевидното „Защо направихте това?“

Въпреки че Red Hat отдавна предоставя инструмент Convert2RHEL, добавянето на Red Hat Insights Tasks за системен анализ и преобразуване е насочено директно към клиентите, които искат да конвертират CentOS 7 системи в RHEL. Дъщерното дружество на IBM каза: „Това ръководено изживяване намалява сложността, риска и времето, необходимо за вашето преобразуване в RHEL.“

Клиентите вероятно няма да видят намаление на разходите. Кодерите могат да вземат безплатно абонамент за разработчици за RHEL – ако е за самостоятелна употреба, а не за използване в организация – и има възможност абонатът да се класира за безплатен абонамент за разработчици. Въпреки това, за да използвате RHEL в производството, е необходим „абонамент на конкурентна цена“.

Red Hat Insights опростява процеса на преобразуване, въпреки че се съмняваме „как ще направя миграцията?“ е най-голямото безпокойство на потребителите, гледащи наближаващата дата на края на живота. Съществуват алтернативи като AlmaLinux и Rocky Linux и срещу заплащане SUSE ще поддържа светлините на CentOS 7 за малко по-дълго.

Този инструмент за преобразуване цели да направи скока от CentOS 7 към RHEL, въпреки че Red Hat каза, че едно бъдещо подобрение ще бъде „обмисляне на допълнителни, съвместими Linux дистрибуции, ако е необходимо“. Ще бъде интересно да видим какви ще бъдат тези разпределения. ®

Вдъхновени от успеха на хеликоптера Ingenuity Mars на НАСА, китайските бофини предлагат по-способен извънземен летец за планирана мисия за връщане на проби от Марс.

Скорошна статия от изследователи от китайския технологичен институт в Харбин предлага използването на квадрокоптер за марсиански операции, за разлика от коаксиалния дизайн на Ingenuity. Екипът каза, че четири ротора ще оборудват кораба, наречен MarsBird-VII, за да пренася до 100 g марсианска скала до близкия спускаем апарат.

„Квадрокоптерът на Марс би трябвало да може да събере скална проба с маса 100 g и диаметър около 40 mm в радиус от 500 m около спускаемия модул наведнъж“, пишат изследователите в своята статия. Спускаемият апарат, който Китай предложи да бъде неподвижен, ще се нуждае от квадрокоптера, за да вземе марсиански реголит, който не е бил замърсен от ракетите на спускаемия модул.

Илюстрация на художник за това как ще работи MarsBird-VII – Щракнете за уголемяване

Роботизирана ръка, прикрепена към квадрокоптера, ще събира пробите и ще ги доставя обратно на спускаемия модул. След това ще използва собствения си нокът, за да ги постави в превозно средство за изкачване, преди да бъде изстреляно обратно в орбита, преди да се върне на Земята.

Китайски служители предложиха да се използва някакъв вид автономен самолет за събиране на проби по-рано тази година. MarsBird-VII е само концепция в този момент, отбелязва екипът, и дори не е бил правилно тестван в симулирана марсианска среда.

Кой ще се докосне пръв до марсианската мръсотия?

Връщането на марсиански скали и пръст обратно на Земята може просто да бъде следващата граница в космическата надпревара, този път с Китай, който заема мястото на Русия като съперник на НАСА.

Нещата обаче не изглеждат много добре за американските усилия: както съобщихме през септември, части от собствената мисия на НАСА за връщане на проби от Марс бяха отложени, след като независим съвет за преглед установи, че има множество проблеми.

НАСА е изправена пред огромно надхвърляне на разходите и засилен контрол от избрани длъжностни лица относно плановете си за мисия за събиране на проби от марсиански скали, някои от които вече са събрани от Perseverance и очакват да бъдат взети. Според септемврийския преглед НАСА се нуждае от допълнителни 8 до 9 милиарда долара точно сега и още 1 милиард долара годишно, за да накара мисията да започне през 2030 г.

Междувременно Китай планира да стартира своята мисия Tianwen-3 през 2028 г. и да върне проби от Марс до 2031 г., използвайки стратегия за двойно изстрелване, като изпрати две ракети до Червената планета.

Единият ще бъде натоварен с наследника на несъществуващия спускаем апарат Zhurong на страната, каквато и версия на MarsBird или друг хеликоптер да бъде взето решение, и превозно средство за изкачване. Другата ракета ще остане в орбита, ще се срещне с пробното превозно средство в орбита, ще прехвърли товара и след това ще се върне обратно към Земята.

Междувременно плановете на НАСА не предвиждат скалните проби на Perseverance да се върнат на Земята до 2033 г. , но това беше планът през лятото на 2022 г. – нещата са се променили много оттогава.

Сандра Конъли, заместник-асоцииран администратор на НАСА по науката, каза миналия месец, че агенцията забавя работата си по мисията за връщане на проби от Марс поради бюджетна несигурност.

В класическия стил „дявол да го направиш, проклет да го направиш, проклет да го направиш, ако не го направиш“, според съобщенията представители на Конгреса от Калифорния се оплакаха на НАСА, че забавянето на връщането на пробите от Марс е „късогледо и погрешно“ и ще струва работни места в Калифорния.

Лабораторията за реактивни двигатели на НАСА, която върши голяма част от работата за начинанието, е базирана в Калифорния.

„Китай бързо разширява своята космическа програма с… заявено намерение да бъде първият, който ще върне проби от Марс“, се казва в писмо, изпратено от двупартийна група до НАСА. „Това недалновидно и погрешно решение на НАСА ще струва стотици работни места и десетилетие загубена наука.“ ®

Иран изстреля в сряда „биологична капсула“ в ниска околоземна орбита – усилие, за което националният министър на комуникациите твърди, че е предшественик на полети с екипаж.

Информационната агенция на Ислямската република (IRNA), държавен орган, съобщи , че капсулата е тежала 500 килограма, изстреляна е върху ракета „Салман“ и е достигнала височина от 130 километра.

Съобщава се, че министърът на комуникациите Иса Зарепур описва ракетата-носител и капсулата като проектирани на място за изпращане на ирански астронавти в космоса.

По-стар доклад на IRNA предвещава изстрелването и го описва като тестов полет за оценка на многото технологии, необходими за позволяване на полет с екипаж. Асошиейтед прес съобщи , че капсулата е в състояние да превозва животни – вероятно за да тества животоподдържащи системи, преди човешки екипаж да остане на борда на Салман.

Животните, разбира се, са летели на много космически мисии. Русия изпрати кучета в космоса, докато няколко маймуни се издигнаха. Много други по-малки животни са били изпратени нагоре за експериментални цели.

Иранската ракета-носител Salman излита с биологична капсула – Щракнете за уголемяване

Продължава дебатът относно етиката на подлагането на животни на изпитание на космическия полет.

Такъв аргумент вероятно ще бъде заглушен от дискусията за стратегическото значение на това изстрелване. Смята се, че Иран притежава балистични ракети със среден обсег и е поставил сателити в орбита. Известно е също, че нацията е работила за разработването на ядрени оръжия и че е решителен противник на Израел. В миналото еврейската държава е атакувала Иран, за да навреди на усилията му за разработване на оръжия.

Следователно новината, че Иран може да изстреля 500 кг до 130 км, вероятно ще бъде от толкова голям интерес за военните анализатори, колкото и за почитателите на усилията за изследване на космоса.

Министър Зарепур очевидно е казал на иранците да очакват скоро още добри новини за космическата програма на нацията, тъй като се разгръща дългосрочен план. ®

Stratolaunch изведе своя многократно използваем хиперзвуков самолет Talon-A в небето напълно зареден с гориво и готов за изстрелване, но дълго отлаганият тестов полет все още не се случва.

Операторът на най-големия самолет в света съобщи , че е управлявал кораба-майка Roc, който ще бъде използван като въздушна ракета-носител за неговия хиперзвуков кораб за многократна употреба, за тричасова обиколка с първия напълно зареден с гориво Talon-A. Когато най-накрая бъде изстрелян, безпилотният самолет е проектиран да лети с Mach 5 или повече, носейки различни полезни товари, преди да кацне, готов за повторна употреба.

Основана отчасти от покойния съосновател на Microsoft Пол Алън през 2011 г., Stratolaunch каза, че TA-1 е бил изцяло зареден с гориво „с активно гориво като част от подхода за изграждане на първия задвижван полет на Talon-A“ – полет, който трябваше да се осъществи миналото лято, според твърденията му след последния му тестов полет през май.

Този полет видя Рок да издига незадвижван Talon-A във въздуха, за да демонстрира чисто отделяне от кораба-майка, което можете да видите по-долу. По дизайн Roc с двоен фюзелаж, който носи Talon-A между двете си тела, е проектиран да изстрелва Talon-A за многократна употреба от височина 30 000 фута. До три хиперзвукови самолета Talon-A могат да бъдат превозвани от джъмбо-джъмбо джет.

Видео в Youtube

Оттогава обаче Stratolaunch беше до голяма степен тих, като планираното лятно пускане на TA-1, предназначено да бъде тестов кораб за еднократна употреба, изглеждаше в застой.

Към ноември Американският институт по аеронавтика и астронавтика заяви , че Stratolaunch планира да лети с TA-1 преди края на годината, но остават ценни няколко дни до 2023 г. и стартиращата компания едва сега се издига във въздуха, за да види как TA-1 се справя с работната си среда, когато е напълно зареден.

„Първоначалните резултати от днешния полет показват, че системата е работила според прогнозите и ние ще определим следващите си стъпки в очакване на пълния преглед на данните от теста“, каза изпълнителният директор на Stratolaunch д-р Закари Кревор за полета през уикенда. Колко време ще отнеме този преглед и кога TA-1 може да бъде пуснат не е ясно – ние се свързахме с въпроси, но не получихме отговор.

Да се надяваме, че хиперзвуковите апарати летят по-бързо от темпото им на развитие

Хиперзвуковите кораби или оръжията, ако искате да ги ограничите до взривяване на цели, са проектирани да се движат със скорост 5 Маха или по-бързо, като същевременно запазват способността да бъдат контролирани. Свръхбързите летателни апарати са нова граница в глобалната надпревара във въоръжаването – и САЩ се борят да се справят.

Вечните съперници на САЩ Китай , Русия и Северна Корея твърдят, че са въвели свои собствени хиперзвукови оръжия, а САЩ направиха първото си тестово изстрелване на напълно оборудвано оръжие за бързо реагиране, изстрелвано от въздуха (ARRW) преди година .

Оттогава ARRW е консервиран от американските военновъздушни сили след множество забавяния в разработката и неуспешни изстрелвания, а Пентагонът изглежда е преместил фокуса си към защита срещу хиперзвукови оръжия, вместо да се опитва да изгради свои собствени.

Stratolaunch, която има своя собствена карирана история на почти спирания и изкупувания, получи договор с американския флот миналия месец за финансиране на пет полета на системата Talon-A. Като се има предвид неуспехът на Stratolaunch да изпълни собствения си график за изстрелване на TA-1, остава да се види дали това ще допринесе за американското хиперзвуково бъдеще или просто ще бъде поредното високоскоростно прекъсване на запалването. ®

Бъдещите космически кораби, летящи близо до Енцелад, може да са в състояние да открият аминокиселини, основен клас органични съединения за живота на Земята, в експлозивните струи, изригващи от повърхността на Луната, предполага ново проучване.

Енцелад, шестата по големина луна в орбита около Сатурн, е от особен интерес за астрономите, които търсят извънземен живот в космоса. Космическият кораб Касини на НАСА забеляза дразнещи признаци , които показват, че има течен океан под ледената си кора и може също така да съдържа правилните химически прекурсори, необходими за образуването на аминокиселини .

Аминокиселините са градивните елементи на протеините, които изпълняват жизненоважни функции в живите организми. Органичните съединения на основата на кислород и азот, открити в струи материал, изхвърляни от хидротермалните отвори на Енцелад, показват, че аминокиселините може да присъстват в неговите океани, но учените все още не са успели да потвърдят това.

Откриването им може да е трудно, тъй като ще изисква космически кораб да вземе проби от материала, изхвърлен от повърхността му. Ще оцелеят ли аминокиселините при сблъсък с апарат, измерващ химическия състав на струите? Екип от изследователи, ръководен от Калифорнийския университет в Сан Диего (UCSD), реши да проучи колко бързо може да лети космически кораб, за да увеличи максимално шансовете за успешно откриване на аминокиселини непокътнати.

„От научните описания на мисията на космическия кораб и сензорите на борда знаехме, че трябва да определим какво се е случило с увлечените молекули в ледените зърна, когато единични ледени зърна се сблъскат с електропроводима повърхност със скорости от няколко километра в секунда“, Робърт Континети, съавтор автор на статия , публикувана в списанието на Proceedings of the National Academy of Sciences и професор по химия и биохимия в UCSD, каза пред The Register .

Континети и колегите му построиха спектрометър, предназначен да изследва химическия състав от въздействието на капчици в аерозоли. Те могат да изучават частици с различни размери при различни скорости и да видят как се разпръскват при сблъсъци и дали някои съединения все още могат да бъдат измерени от спектрометъра при определени условия.

За да симулира струите, екипът създаде ледени зърна чрез пускане на вода през игла под високо напрежение. Електрическият заряд разгражда водните молекули на фрагменти, които след това се инжектират във вакуум и замръзват. След това спектрометърът може да анализира масите и зарядите на тези частици, когато се ударят в детектора.

„Ако възникне екстензивна фрагментация [по време на удара], може да бъде трудно да се определи каква е „родителската“ маса на нефрагментираната молекула и следователно да се идентифицира“, обясни Континети. От лабораторните експерименти екипът е изчислил, че космически кораб може да лети със скорост до 4,2 километра в секунда през струята на Енцелад, за да открие аминокиселини със спектрометър на борда, ако съединенията съществуват на Луната.

Астрономите по-рано предложиха нова водеща мисия за НАСА, която да похарчи 2,5 милиарда долара за нов космически кораб, способен да обикаля и да каца на Енцелад. Хипотетичният Орбиландер щеше да лети през ледените струи на луната, да помете материала и да го анализира със своите инструменти. Космическият кораб трябва да се движи с подходяща скорост, за да се увери, че частиците не са унищожени при удар.

Последното изследване на UCSD показва, че тяхната идея е възможна. Откриването на аминокиселини обаче няма да потвърди, че на Енцелад има извънземен живот. „Животът, какъвто го познаваме, включва широка гама от молекули, включително мастни киселини, липидни протеини, пептиди, въглехидрати и вариации на тях в различните компоненти на клетките или вирусите“, каза Континети.

„[Животът] има сложен набор от молекули, в различни разпределения. Но знаейки кога се случва фрагментация, отваря вратата за откриване на признаци на живот в материала, увлечен от ледените зърна, които се изхвърлят в космоса от подземния океан на Енцелад. мислете за нашето измерване като за определяне дали гледаме яйца или бъркани яйца“, каза той. ®

След успеха на Обединеното кралство да се присъедини отново към научната програма Horizon на ЕС , правителството обеща „тласък“ за максимизиране на участието на нацията, така че местни академици, изследователи и фирми от всякакъв размер да могат да се възползват от възможността да бъдат част от схемата от 100 милиарда евро.

Министърът на науката и технологиите Мишел Донелан дори посещава Брюксел, за да „зареди турбо“ усилията на Обединеното кралство.

Празненствата обаче може да бъдат помрачени, тъй като правителството в същия ден обяви плановете си за нови имиграционни правила, възмущавайки някои в техническата и научната общност, че повторното присъединяване към програмата Horizon има за цел да успокои.

Под силен политически натиск след публикуването на данни за нетната миграция, достигаща рекорда от 745 000 — въпреки многократните обещания на правителството да ги намали — правителството изложи своята стратегия за намаляване на числата, включително правилата, прилагани към минималните заплати.

Правителството каза, че от следващата пролет ще увеличи прага на доходите за чуждестранни работници с близо 50 процента от сегашната си позиция от £26 200 ($33 000) до £38 700 ($48 800), „насърчавайки бизнеса да търси първо британските таланти и да инвестира в тяхната работна сила, което ни помага да възпираме работодателите да разчитат прекалено много на миграцията, като същевременно привеждаме заплатите в съответствие със средната заплата на пълен работен ден за тези видове работни места.“

Водещи научни коментатори бързо отбелязаха, че този ход може да засегне изследователски екипи, които се надяват да доведат чуждестранни таланти в Обединеното кралство.

Генетикът и научен писател Адам Ръдърфорд публикува на уебсайта, известен преди като Twitter, че според Кралското общество около 61 процента от постдокторантите са граждани на Обединеното кралство, като междувременно средната начална заплата за постдоктора е по-ниска от новия праг от £36 000 ( $45 460).

Доцентът по физика на елементарните частици от университета Дърам Мартин Бауер каза, че новите правила ще бъдат „огромен автогол“.

„Надявам се, че министър-председателят е наясно, че заплатите на постдокторантите са достигнали толкова ниско ниво в тази страна, че този закон ще направи невъзможно британските учени да наемат международни експерти“, каза той.

Други повдигнаха въпроси какво означават новите правила. Съгласно старите правила кандидатите за докторска степен можеха да печелят между 70 процента и 90 процента от стандартния праг, при условие че надхвърлят £23 580 ($29,7k) и имат постдокторска позиция в науката или висшето образование.

В изявлението си вътрешното министерство не успя да посочи дали тези правила ще бъдат актуализирани или променени. Регистърът е поискал да изясни позицията.

Обединеното кралство напусна програмата Horizon след излизането си от Европейския съюз, като този ход се превърна във фокуса на критиките на водещи учени за напускането на най-големия търговски блок в света.

Регистърът попита Министерството на науката, иновациите и технологиите дали е бил консултиран относно новите имиграционни правила и дали му е дадена възможност да оцени тяхното въздействие върху Обединеното кралство да извлече максимума от участието си в Horizon. ®